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AIで口コミ・レビューを分析する方法を解説。星の数ではなく理由を見る視点、不満を変えられるものと分けて優先順位をつける手順、高評価から販促の言葉を拾う方法、時系列で変化を追う分析まで具体的なプロンプト付きで紹介します。

AIで画面設計とワイヤーフレームを作る方法を解説。要素の洗い出しと抜けの指摘、配置案を3つ比べる進め方、エラーメッセージの作り方、画面遷移の行き止まりを潰す点検まで。デザインの知識がなくても今日から使える手順です。

プロンプトのA/Bテストと改善方法を解説。出力が毎回変わる前提での比べ方、はい・いいえで判定できる評価基準の作り方、変えるのは1か所だけという原則、5回ずつ試す検証手順まで。統計の知識は一切必要ありません。効いた記録の残し方も紹介します。

AIを使ったポッドキャスト制作を解説。1つのテーマから20本の企画を切り出す方法、台本ではなく骨組みを作る構成術、収録後に記事やSNSへ展開する手順まで。続けるための収録の設計と、公開時の番組名の付け方も紹介します。

トークンとコンテキストウィンドウを専門知識なしで解説。AIが会話の前半を忘れる仕組みを作業机にたとえて説明し、会話を切り替える方法、長文の渡し方、前提を設定に置く対策、従量課金での費用への影響まで具体的に紹介します。